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數(shù)字式超聲波探傷儀的優(yōu)點

  1 引言

  UT檢測技術作為工業(yè)上5大常規(guī)無損檢測技術之一,一直被人們廣泛地使用。在UT中長期使用的是A型脈沖反射式超聲波探傷儀.

  此種儀器顯示器顯示的是電脈沖信號,探傷人員要從這些信號中區(qū)分出缺陷波和其他各種類型的波,其難度相當大,錯判、漏判現(xiàn)象時常發(fā)生,嚴重地阻礙了UT技術在更深層次上的應用。但隨著電子技術的發(fā)展,其成果在UT業(yè)中的被廣泛應用,一種數(shù)字化超聲探傷儀應運而生,他使UT技術產生了革命性的變革,不僅能對超聲波信號進行實時紀錄,甚至可以給出缺陷波的性質。

  2 數(shù)字化超聲探傷儀的工作原理

  與A型脈沖式探傷儀不同,數(shù)字化探傷儀在電路上有重大改變,其電路方框圖如圖2所示[2]。

  數(shù)字信號處理是在計算機中用程序來實現(xiàn)的。通常,首先要進行的處理是去除信號中的噪聲,其次是將已經去除噪聲的信號進行UT檢測所需的處理,包括增益控制、衰減補償、求信號包路線等。超聲信號經接收部分放大后,由模數(shù)轉換器變?yōu)閿?shù)字信號傳給電腦,換能器的位置可受電腦控制或由人工操作,由轉換器將位置變?yōu)閿?shù)字傳給電腦。電腦再把隨時間和位置變化的超聲波形進行適當處理,得出進一步控制探傷系統(tǒng)的結論,進而設置有關參數(shù)或將處理結果波形、圖形等在屏幕上顯示、打印出來或給出光、聲識別及報警信號。

  3 數(shù)字化超聲探傷儀的優(yōu)點

  與傳統(tǒng)探傷儀相比,有以下優(yōu)點:

  (1)檢測速度快數(shù)字化超聲探傷儀一般都可自動檢測、計算、記錄,有些還能自動進行深度補償和自動設置靈敏度,因此檢測速度快、效率高。

  (2)檢測精度高數(shù)字化超聲探傷儀對模擬信號進行高速數(shù)據采集、量化、計算和判別,其檢測精度可高于傳統(tǒng)儀器檢測結果。

  (3)記錄和檔案檢測數(shù)字化超聲探傷儀可以提供檢測記錄直至缺陷圖像。

  (4)可靠性高,穩(wěn)定性好數(shù)字化超聲探傷儀可全面、客觀地采集和存儲數(shù)據,并對采集到的數(shù)據進行實時處理或后處理,對信號進行時域、頻域或圖像分析,還可通過模式識別對工件質量進行分級,減少了人為因素的影響,提高了檢索的可靠性和穩(wěn)定性?梢詫崿F(xiàn)的功能主要有:

  a. 自動校準:自動測試探頭的“零點”、“K值”、“前沿”及材料的“聲速”;

  b. 自動顯示缺陷回波位置如:深度d、水平p、距離s、波幅、當量dB、孔徑ф值;

  c. 自由切換標尺;

  d. 自動錄制探傷過程并可以進行動態(tài)回放;

  e. 自動增益、回波包絡、峰值記憶功能;

  f. 探傷參數(shù)可自動測試或預置;

  g. 數(shù)字抑制,不影響增益和線性;

  h. 多個獨立探傷通道,可自由輸入并存儲任意行業(yè)的探傷標準,現(xiàn)場探傷無需攜帶試塊;

  i. 可自由存儲、回放波形及數(shù)據;

  j. DAC、AVG曲線自動生成并可以分段制作,取樣點不受限制,并可進行修正與補償;

  k. 自由輸入各行業(yè)標準;

  l. 與計算機通訊,實現(xiàn)計算機數(shù)據管理,并可導出Excel格式、A4紙張的探傷報告;

  m. 實時時鐘記錄:實時探傷日期、時間的跟蹤記錄,并存儲;

  n. 增益補償:對表面粗糙度、曲面、厚工件遠距離探傷等因素造成的Db衰減可進行修正;

  所述以上功能都是模擬超聲探傷儀無法實現(xiàn)的。

  4 數(shù)字化超聲探傷儀的主要技術問題

  (1)模數(shù)轉換器(ADC)

  ADC是探傷儀的超聲信號輸入電腦的必由之路,把連續(xù)變化的模擬信號變?yōu)閿?shù)值信號。

  (2)結構目前,有全數(shù)方式和模擬數(shù)字混合

  2種。

  (3)軟件數(shù)字化超聲探傷儀在軟件方面是多種多樣的,探傷儀的成敗在很大程度上取決于軟件的支持程度。

  5 數(shù)字化超聲探傷儀的發(fā)展前景

  隨著電子技術和軟件的進一步發(fā)展,數(shù)字化超聲探傷儀有著廣闊的發(fā)展前景。相信在不久的將來,以圖像顯示為主的探傷儀將會在工業(yè)檢驗中得到廣泛應用。

  目前,某些數(shù)字化超聲探傷儀已具有簡單的手動及掃描功能,能示意性地顯示被檢工件的斷面圖像。隨著技術的進步,我們可在便攜式儀器上實現(xiàn)相控陣的B掃描和C掃描成像,使探傷結果像醫(yī)用B超一樣直觀可見。

  缺陷定性歷來是UT檢測的一個疑難問題,現(xiàn)代人工智能學科的發(fā)展為實現(xiàn)儀器自動缺陷定性提供了可能,運用模式識別技術和專家系統(tǒng),把大量已知缺陷的各種特征量輸入樣本庫,使儀器接受人的經驗,并經過學習后而具備自動缺陷定性的能力。


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